| Updated in 8/3/2022 9:18:41 PM |
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(Proceedings) |
IV Congreso Nacional de Ingeniería en Informática/Sistemas de Información (2016)
Métodos aplicados para la selección de variables de entrada en la predicción del consumo eléctrico en el corto plazo
Fernando Villacis Postigo
,
Victor A. Jimenez
,
Adrian Will
ABSTRACT
Short-Term Load Forecating (STLF), está tomando una mayor relevancia por el desarrollo de las microgrid y los sistemas Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA). Existe una explosión de datos en esta área; para lograr que los sistemas sean prácticos y precisos se necesita seleccionar de manera adecuada las variables de entrada utilizadas por los sistemas de predicción. Se presenta en este trabajo un estado del arte de los métodos de selección de variables utilizados en STLF, orientado a permitir a usuarios del área obtener criterios para elegir los métodos de selección de variables más adecuados en cada caso.